Нейросети в нефтедобыче: ПО «РН-АвтоБаланс» Роснефти

Нейросети в нефтедобыче перешли из разряда экспериментов в промышленный инструмент. «Роснефть» внедрила программный комплекс «РН-АвтоБаланс», разработанный научным институтом компании в Тюмени, и получила измеримый прирост добычи на зрелых месторождениях.

Цифровизация как стратегия отрасли

Зрелые месторождения сталкиваются с падающей продуктивностью скважин: традиционные методы — бурение и гидроразрыв — дают всё меньший прирост при растущих затратах. Цифровизация нефтедобычи позволяет выжать дополнительные объёмы без крупных капвложений: за счёт точного управления уже существующим фондом скважин.

Как работает «РН-АвтоБаланс»

Система анализирует массивы технологических данных и рассчитывает оптимальные режимы работы нагнетательных скважин. Ключевая задача — перераспределить закачку воды туда, где отдача максимальна, и снизить её там, где эффект минимален. Алгоритм работает без участия оператора: модель нейросети перебирает комбинации режимов и выдаёт рекомендацию по каждой скважине.

Результаты и масштабирование

После апробации «Роснефть» интегрировала «РН-АвтоБаланс» в корпоративную платформу РН-КИН и начала масштабирование на другие месторождения. Это означает, что искусственный интеллект в нефтедобыче стал частью стандартного производственного контура, а не пилотным проектом. Внедрение полностью соответствует стратегии «Роснефть-2030», где технологическое лидерство определено как основа конкурентоспособности.

Точное распределение закачки снижает нагрузку на насосно-компрессорное оборудование и уменьшает риск перегрузок, что напрямую влияет на срок службы насосов и трубопроводов. Для снабженцев промышленных предприятий это сигнал: технологии управления смазочными системами идут по тому же пути — от ручного регламента к алгоритмическому контролю расхода.

Ознакомиться с продукцией Роснефть в нашем каталоге можно по ссылке — моторные, трансмиссионные и индустриальные масла российского производства.

Источник: Rosneft